可见光、红外、高光谱、视频影像相对辐射定标与辐射校正、图像去噪、去云、去雾、图像融合、超分重建等，发挥多传感器互补优势，实现高分辨率遥感数据精细化处理与质量改善，推动卫星遥感数据从“有”到“好”发展。

（1）辐射质量提升

针对传统方法难以有效对遥感卫星系统辐射性能退化问题进行准确监测和校正的情况，研究遥感卫星系统辐射质量提升方法。开展高分辨率光学遥感影像相对辐射定标、遥感影像去噪等工作，支撑国产高分共性遥感产品生产和提升国产遥感数据定量化应用水平。

（2）缺失信息重建

针对遥感卫星因受到卫星过境时刻的成像条件、地表及大气测量条件等限制导致的地表信息缺失等问题，研究缺失信息重建技术。开展光学影像薄云/ 雾、阴影补偿，缺失区域时-空-谱重构等工作。

（3）降质信息复原

针对遥感卫星系统在数据采集和传输过程中因自身传感器、卫星平台姿态控制等影响而引入的各种误差，研究降质信息复原技术。开展遥感影像超分辨率重建、震颤检测与修复等工作。