“云-边-端”协同智能服务架构、基于ROI的在轨目标产品处理、轻量化深度学习网络构建、云检测、变化监测、目标监测，卫星智能任务规划与智能服务。

（1）“云-边-端”协同智能服务架构

针对星载处理服务能力不足，地面处理时效性低，难以满足高时效性并发服务任务需求的现状，研究“云-边-端”协同的高时效智能服务架构。开展“云-边-端”基础智能服务构建、“云-边-端”分层标准产品体系构建、“云-边-端”协同智能服务任务响应与分解等工作。

（2）遥感影像信息提取与产品生产

针对星上计算资源受限，目标信息提取和实时处理难的问题，研究星上受限环境下轻量化深度学习网络构建、高分辨率遥感影像实时云检测、典型目标实时智能检测、目标群动态变化分析、运动目标实时在轨跟踪、基于ROI的在轨目标产品处理等工作。

（3）卫星智能任务规划与智能服务

针对现阶段遥感星座服务模式智能化水平较低，无法最大程度发挥在轨卫星的协同价值，满足大众化、高时效的服务需求的问题，协同多样化在轨星群资源，开展多星协同观测任务精准规划、面向星群的遥感影像智能服务体系构建、“云-边-端”协同的遥感星群集成演示验证系统构建等工作。